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郑棋宇

AI 产品经理
广州 · 5 年 AI 产品与运营管理经验
邮箱 zhengqiyu40@gmail.com 教育背景 本科
Summary

个人简介

5 年顺丰体系工作经验，现聚焦 AI 产品方向。从配送站管培生成长为副站长，核心职责涵盖站点运营、 团队管理与破损理赔处理，积累了扎实的业务运营与管理经验；后转型 AI 产品经理，在资深产品指导下 参与视觉识别（YOLO）与 NLP 两类 AI 产品从 0 到 1 的设计与试点落地，推动中转场违规行为识别、 理赔证据自动追溯与车队安全监控等场景落地见效。擅长将业务问题转化为可落地的模型规则与产品方案， 具备需求调研、PRD／原型设计、数据标注管理、跨算法—研发—业务多方协同的 AI 产品能力。

Experience

工作经历

广州顺丰枢纽 · AI 管控平台团队

AI 产品经理 2023.03 — 2026.05

项目一：中转场 AI 管控平台（违规识别与理赔追溯）2024.03 — 2026.05

针对中转场暴力装卸导致的货损与理赔追责难问题，在高级 AI 产品经理指导下，作为初级 AI 产品经理 参与管控平台两大 AI 模块的产品设计与落地：① 基于 YOLO 视觉模型识别操作人员违规行为，自动记录 并关联人员身份实现追溯；② 基于 NLP 解析用户理赔诉求，自动判别理赔类型并调取对应追溯证据， 关联至运单号。

核心职责
  • 需求调研与规则梳理：在导师指导下深入中转场与理赔客服一线，协助梳理违规操作行为清单与理赔意图分类体系，参与竞品分析报告及 PRD 撰写，整理 YOLO 违规判定规则与 NLP 意图—证据映射逻辑。
  • 产品流程与方案设计：围绕「识别—告警—取证—理赔」梳理端到端产品流程，重点设计理赔追溯链路：NLP 判别理赔意图后，按意图—证据映射规则自动调取追溯证据、关联运单号生成理赔工单；参与三大核心模块的功能原型设计。
  • 数据策略与标注管理：承接两套模型的数据标注规范落地与标注质量把控，配合算法团队推进模型训练选型与调优。
  • 跨职能协同与版本迭代：对接算法、研发、测试、业务多方推进版本迭代，跟进摄像头／运单／工单系统接口打通，整理试点中转场运行数据与误报 badcase 归因分析，支撑产品持续迭代优化。
关键成果
  • 需求与规则体系产出：访谈操作人员 18 名、理赔客服 6 名，梳理违规行为 8 类及理赔意图 5 类；竞品分析覆盖海康威视、旷视、极视角等 7 家，产出 YOLO 违规判定规则 26 条、NLP 意图—证据映射规则 15 条，PRD 一次性通过业务方评审。
  • 产品交付与模型指标：完成 3 大核心模块共 17 个功能页面的原型设计；标注行为识别视频片段 8,000+ 段、理赔语料 12,000+ 条，配合算法团队完成 YOLOv8 违规识别与 NLP 意图分类模型的训练与调优。
  • 试点业务价值：推进 3 个版本迭代，打通 3 方系统接口，2 个试点中转场上线运行——实现违规行为主动识别、理赔证据自动调取与工单联动，推动迭代优化需求 14 项，项目二期已进入排期。

项目二：司机安全驾驶智能监控平台2023.03 — 2024.03

为保障司机安全驾驶与货物准时送达，在高级 AI 产品经理指导下，参与基于车载传感器、GPS 与 DMS 摄像头的监控平台产品规划：碰撞／侧翻自动上报并联动就近救援、驾驶行为打分与绩效激励、 疲劳／分心状态语音提醒、车辆故障自动调度就近仓库车辆转运货物。

核心职责
  • 用户研究与场景建模：走访一线司机与指挥中心，协助梳理事故报警、驾驶打分、疲劳监测、故障转运四类场景的现状与痛点，参与竞品分析及产品需求文档撰写。
  • 策略规则与软硬件选型：参与制定急加速、急刹车、超速等驾驶行为打分规则，整理摄像头状态监测与语音提醒的触发映射关系，配合技术团队完成 GPS、传感器、摄像头的硬件选型与监控系统搭建。
  • 标注策略与数据安排：制定 DMS 驾驶员状态识别（疲劳、分心等）的标注策略，明确各状态的判定标准与标注规范，统筹标注批次安排与质检抽检机制，保障模型训练数据质量。
  • 试点验证与数据闭环：对接研发、测试、车队三方推进开发落地，跟踪首批车队试点数据，支撑基于反馈的迭代优化。
关键成果
  • 痛点图谱与竞品洞察：访谈一线司机 12 名、指挥中心调度员 5 名，梳理四类场景 47 项现存痛点；输出覆盖 G7 物联、锐明技术、径卫视觉等 5 家的竞品分析报告及 PRD 1 份，获业务方评审通过。
  • 策略与系统落地：制定 5 维度驾驶行为打分规则（急加速、急刹车、急转弯、超速、怠速）及司机绩效激励机制，定义 13 条状态—提醒触发映射规则；完成 GPS 模块、DMS 摄像头、碰撞传感器的选型与供应商比价，推动监控系统完成搭建并进入联调。
  • 业务效果验证：协调研发、测试与 2 个试点车队推进，完成首批车队试点运行，验证事故预警、驾驶打分与故障转运的闭环效果，推动二期需求排期 6 项。

顺丰速运

配送站副站长 2022.04 — 2023.02
  • 站点运营：主持早晚会，统筹排班与收派任务，盯紧时效、妥投、破损、投诉等核心 KPI，推进大促期间运力保障方案落地。
  • 团队管理：统筹快递员考勤、绩效核算与新人带教，处理团队矛盾，有效控制人员流失。
  • 工具化改善：秉持「善用工具解决一线问题」的思路，主动引入并自研轻量化辅助工具与数据统计手段，将排班、破损统计等重复性人工环节流程化、可视化，有效降低运营成本、提升站点整体效能。
  • 客诉与合规：处理升级投诉、疑难件与遗失破损理赔，落实站点安全生产与车辆装卸规范，对接总部稽查问题整改。
  • 经营分析：管控耗材、油费等运营成本，分析单量与经营数据支撑站长决策；站长外出期间全面代管站点运作。
  • 能力认可与转岗：因运营改善成效与技术钻研能力获认可，经内部引荐调任广州顺丰枢纽，转型初级产品经理。
管培生（储备干部） 2021.03 — 2022.04
  • 运营协助：协助排班调度与时效、妥投、破损、投诉等 KPI 监控及异常处理。
  • 客户与经营：处理日常客诉，维护片区大客户与商家关系，参与成本管控与经营数据分析。
  • 晋升记录：因业务熟悉度与管理能力表现突出，一年内晋升为配送站副站长。
Skills

专业技能